Semantisches Web

Das Semantische Web ist eine zusammenarbeitende Bewegung, die vom Konsortium des World Wide Web (W3C) geführt ist, der Standardformate für Daten auf dem World Wide Web fördert. Indem es die Einschließung des semantischen Inhalts in Webseiten gefördert wird, zielt das Semantische Web darauf, das aktuelle Web von unstrukturierten Dokumenten in ein "Web von Daten" umzuwandeln. Es baut auf W3C's Resource Description Framework (RDF).

Gemäß dem W3C, "Stellt das Semantische Web ein allgemeines Fachwerk zur Verfügung, das Daten erlaubt, geteilt und über die Anwendung, das Unternehmen und die Gemeinschaftsgrenzen wiederverwendet zu werden."

Der Begriff wurde von Tim Berners-Lee, dem Erfinder des World Wide Web und Direktor des Konsortiums des World Wide Web ("W3C") ins Leben gerufen, der die Entwicklung von vorgeschlagenen Semantischen Webstandards beaufsichtigt. Er definiert das Semantische Web als "ein Web von Daten, die direkt und indirekt durch Maschinen bearbeitet werden können."

Während seine Kritiker seine Durchführbarkeit infrage gestellt haben, behaupten Befürworter, dass Anwendungen in der Industrie, Biologie und menschlichen Wissenschaftsforschung bereits die Gültigkeit des ursprünglichen Konzepts bewiesen haben.

Geschichte

Das Konzept des Semantischen Netzmodells wurde am Anfang der sechziger Jahre vom kognitiven Wissenschaftler Allan M. Collins, Linguisten M Ross Quillian und Psychologe Elizabeth F. Loftus in verschiedenen Veröffentlichungen als eine Form ins Leben gerufen, um semantisch strukturierte Kenntnisse zu vertreten. Es erweitert das Netz von hyperverbundenen menschlich-lesbaren Webseiten durch das Einfügen maschinenlesbaren metadata über Seiten, und wie sie mit einander verbunden sind, automatisierten Agenten ermöglichend, auf das Web intelligenter zuzugreifen und Aufgaben im Auftrag Benutzer durchzuführen. Der Begriff wurde von Tim Berners-Lee, dem Erfinder des World Wide Web und Direktor des Konsortiums des World Wide Web ("W3C") ins Leben gerufen, der die Entwicklung von vorgeschlagenen Semantischen Webstandards beaufsichtigt. Er definiert das Semantische Web als "ein Web von Daten, die direkt und indirekt durch Maschinen bearbeitet werden können."

Viele der Technologien, die durch den W3C bereits vorgeschlagen sind, haben bestanden, bevor sie unter dem W3C Regenschirm eingestellt wurden. Diese werden in verschiedenen Zusammenhängen, besonders diejenigen verwendet, die sich mit Information befassen, die ein beschränktes und definiertes Gebiet umfasst, und wo das Teilen von Daten eine allgemeine Notwendigkeit, wie wissenschaftliche Forschung oder Datenaustausch unter Geschäften ist. Außerdem sind andere Technologien mit ähnlichen Absichten wie Mikroformate erschienen.

Zweck

Der Hauptzweck des Semantischen Webs steuert die Evolution des aktuellen Webs, indem er Benutzern ermöglicht wird, Information leichter zu finden, zu teilen, und zu verbinden.

Menschen sind dazu fähig, das Web zu verwenden, um Aufgaben wie Entdeckung des irischen Wortes für "die Mappe", das Aufbewahren eines Leihbuches und Suchen nach dem niedrigsten Preis für eine DVD auszuführen. Jedoch können Maschinen nicht alle diese Aufgaben ohne menschliche Richtung vollbringen, weil Webseiten entworfen werden, um von Leuten, nicht Maschinen gelesen zu werden. Das semantische Web ist eine Vision der Information, die durch Maschinen sogleich interpretiert werden kann, so können Maschinen mehr von der langweiligen Arbeit durchführen, die an der Entdeckung, dem Kombinieren und dem Handeln nach Information im Web beteiligt ist.

Das Semantische Web, wie ursprünglich vorgesehen, ist ein System, das Maschinen ermöglicht, "zu verstehen" und auf komplizierte menschliche auf ihrer Bedeutung gestützte Bitten zu antworten. Solch ein "Verstehen" verlangt, dass die relevanten Informationsquellen, eine schwierige Aufgabe semantisch strukturiert werden.

Tim Berners-Lee hat ursprünglich die Vision des Semantischen Webs wie folgt ausgedrückt:

Das Semantische Web wird als ein Integrator über den verschiedenen Inhalt, die Informationsanwendungen und die Systeme betrachtet. Es hat Anwendungen im Veröffentlichen, blogging, und viele andere Gebiete.

Häufig werden die Begriffe "Semantik", "metadata", "Ontologie" und "Semantisches Web" inkonsequent gebraucht. Insbesondere diese Begriffe werden als tägliche Fachsprache von Forschern und Praktikern gebraucht, eine riesengroße Landschaft von verschiedenen Feldern, Technologien, Konzepten und Anwendungsgebieten abmessend. Außerdem gibt es Verwirrung hinsichtlich des aktuellen Status der Ermöglichen-Technologien, die vorgesehen sind, um das Semantische Web zu begreifen. In einem Vortrag, der von Gerber, Barnard und Van der Merwe gehalten ist, wird die Semantische Weblandschaft geplant, und eine kurze Zusammenfassung von zusammenhängenden Begriffen und Ermöglichen-Technologien wird präsentiert. Das architektonische von Tim Berners-Lee vorgeschlagene Modell wird als Basis verwendet, um ein Status-Modell zu präsentieren, das Strom und erscheinende Technologien widerspiegelt.

Beschränkungen des HTML

Viele Dateien auf einem typischen Computer können in menschliche lesbare Dokumente und maschinenlesbare Daten lose geteilt werden. Dokumente wie Postnachrichten, Berichte und Broschüren werden von Menschen gelesen. Daten, wie Kalender, addressbooks, playlists, und Spreadsheets werden mit einem Anwendungsprogramm präsentiert, das sie angesehen, gesucht und unterschiedlich verbunden werden lässt.

Zurzeit basiert das World Wide Web hauptsächlich auf Dokumenten, die auf der Hypertext-Preiserhöhungssprache (HTML), eine Preiserhöhungstagung geschrieben sind, die verwendet wird, für einen Körper des Textes zu codieren, der Multimediagegenstände wie Images und interaktive Formen eingestreut ist. Anhängsel von Metadata stellen eine Methode zur Verfügung, durch die Computer den Inhalt von Webseiten zum Beispiel kategorisieren können:

</Quelle>

Mit dem HTML und einem Werkzeug, um es (vielleicht WWW-Browser-Software, vielleicht ein anderer Benutzeragent) zu machen, kann man schaffen und eine Seite präsentieren, die Sachen zum Verkauf verzeichnet. Das HTML dieser Katalogseite kann einfach machen, Dokumentenniveau-Behauptungen wie "der Titel dieses Dokumentes ist 'Produkt-Superladen'", aber es gibt keine Fähigkeit innerhalb des HTML selbst, um eindeutig zu behaupten, dass, zum Beispiel, Artikel Nummer X586172 ein Gipfel-Dingsbums mit einem Einzelhandelspreis von 199 € ist, oder dass es ein Verbraucherprodukt ist. Eher kann HTML nur sagen, dass die Spanne des Textes "X586172" etwas ist, was in der Nähe vom "Gipfel-Dingsbums" und "199 €" usw. eingestellt werden sollte. Es gibt keine Weise zu sagen, dass "das ein Katalog ist" oder sogar festzustellen, dass "Gipfel-Dingsbums" eine Art Titel ist, oder dass "199 €" ein Preis sind. Es gibt auch keine Weise auszudrücken, dass diese Information zusammen im Beschreiben eines getrennten Artikels gebunden wird, der von anderen auf der Seite vielleicht verzeichneten Sachen verschieden ist.

Semantisches HTML bezieht sich auf die traditionelle HTML-Praxis der Preiserhöhung im Anschluss an die Absicht, anstatt Lay-Out-Details direkt anzugeben. Zum Beispiel, der Gebrauch dessen

Mikroformate vertreten inoffizielle Versuche, HTML-Syntax zu erweitern, um maschinenlesbare semantische Preiserhöhung über Gegenstände wie Einzelhandelsgeschäfte und Sachen zum Verkauf zu schaffen.

Semantische Weblösungen

Das Semantische Web nimmt die Lösung weiter. Es schließt das Veröffentlichen in für Daten spezifisch entworfene Sprachen ein: Resource Description Framework (RDF), Webontologie-Sprache (EULE) und Ausziehbare Preiserhöhungssprache (XML). HTML beschreibt Dokumente und die Verbindungen zwischen ihnen. RDF, EULE, und XML kann im Vergleich willkürliche Dinge wie Leute, Sitzungen oder Flugzeug-Teile beschreiben.

Diese Technologien werden verbunden, um Beschreibungen zur Verfügung zu stellen, die ergänzen oder den Inhalt von Webdokumenten ersetzen. So kann sich Inhalt als beschreibende Daten äußern, die in Webzugänglichen Datenbanken, oder als Preiserhöhung innerhalb von Dokumenten (besonders, im Ausziehbaren HTML (XHTML) versorgt sind, der XML, oder, öfter, rein in XML, mit dem Lay-Out oder den machenden Stichwörtern eingestreut ist, versorgt getrennt). Die maschinenlesbaren Beschreibungen ermöglichen zufriedenen Betriebsleitern, Bedeutung zum Inhalt hinzuzufügen, d. h., die Struktur der Kenntnisse zu beschreiben, die wir über diesen Inhalt haben. Auf diese Weise kann eine Maschine Kenntnisse selbst statt des Textes mit Prozessen bearbeiten, die dem menschlichen deduktiven Denken und der Schlussfolgerung, dadurch das Erreichen bedeutungsvollerer Ergebnisse und Helfen Computer ähnlich sind, automatisiertes Sammeln von Informationen und Forschung durchzuführen.

Ein Beispiel eines Anhängsels, das in einer nichtsemantischen Webseite verwendet würde:

</Quelle>

Die Verschlüsselung ähnlicher Information in einer semantischen Webseite könnte wie das aussehen:

</Quelle>

Tim Berners-Lee nennt das resultierende Netz von Verbundenen Daten den Riesigen Globalen Graphen im Gegensatz zum HTML-BASIERTEN World Wide Web. Berners-Lee postuliert das, wenn die Vergangenheit das Dokumententeilen war, ist die Zukunft das Datenteilen. Seine Antwort auf die Frage dessen, "wie" drei Punkte der Instruktion zur Verfügung stellt. Ein sollte eine URL-ADRESSE zu den Daten hinweisen. Zwei sollte jeder, auf die URL-ADRESSE zugreifend, Daten zurückbekommen. Drei sollten Beziehungen in den Daten zu zusätzlichen URL-ADRESSEN mit Daten hinweisen.

Web 3.0

Tim Berners-Lee hat das semantische Web als ein Bestandteil des 'Webs 3.0' beschrieben.

"Semantisches Web" wird manchmal als ein Synonym für das "Web 3.0" verwendet, obwohl sich die Definition jedes Begriffes ändert.

Herausforderungen

Einige der Herausforderungen für das Semantische Web schließen Weite, Zweideutigkeit, Unklarheit, Widersprüchlichkeit und Täuschung ein. Automatisierte vernünftig urteilende Systeme werden sich mit allen diesen Problemen befassen müssen, um auf der Versprechung des Semantischen Webs zu liefern.

  • Weite: Das World Wide Web enthält viele Milliarden von Seiten. Der SNOMED CT medizinische Fachsprache-Ontologie allein enthält 370,000 Klassennamen, und vorhandene Technologie ist noch nicht im Stande gewesen, alle semantisch kopierten Begriffe zu beseitigen. Irgendwelcher das automatisierte Denken des Systems wird sich mit aufrichtig riesigen Eingängen befassen müssen.
  • Zweideutigkeit: Das sind ungenaue Konzepte wie "junger" oder "hohes". Das entsteht aus der Zweideutigkeit von Benutzerabfragen Konzepte, die von zufriedenen Versorgern vertreten sind, Anfragenbegriffe zu Versorger-Begriffen und des Versuchens zu vergleichen, verschiedene Kenntnisse-Basen mit der Überschneidung, aber subtil verschiedene Konzepte zu verbinden. Fuzzy-Logik ist die allgemeinste Technik, um sich mit Zweideutigkeit zu befassen.
  • Unklarheit: Das sind genaue Konzepte mit unsicheren Werten. Zum Beispiel könnte ein Patient eine Reihe von Symptomen präsentieren, die mehrerer verschiedener verschiedener Diagnose jeder mit einer verschiedenen Wahrscheinlichkeit entsprechen. Techniken der Schließen mit Unsicherheiten werden allgemein verwendet, um Unklarheit zu richten.
  • Widersprüchlichkeit: Das sind logische Widersprüche, die während der Entwicklung der großen Ontologie unvermeidlich entstehen werden, und wenn die Ontologie von getrennten Quellen verbunden wird. Das deduktive Denken scheitert katastrophal, wenn, mit Widersprüchlichkeit konfrontierend, weil "irgendetwas aus einem Widerspruch folgt". Das anfechtbare Denken und parakonsequente Denken sind zwei Techniken, die verwendet werden können, um sich mit Widersprüchlichkeit zu befassen.
  • Täuschung: Das ist, wenn der Erzeuger der Information den Verbraucher der Information absichtlich verführt. Geheimschrift-Techniken werden zurzeit verwertet, um diese Drohung zu erleichtern.

Diese Liste von Herausforderungen ist veranschaulichend aber nicht erschöpfend, und sie konzentriert sich auf die Herausforderungen an die "Vereinheitlichen-Logik" und "Probe"-Schichten des Semantischen Webs. Das Konsortium des World Wide Web (W3C) Incubator Group für die Unklarheit, die für das World Wide Web (URW3-XG) Schlussbericht Vernünftig urteilt, legt diese Probleme unter dem einzelnen Kopfstück "der Unklarheit" zusammen. Viele der Techniken erwähnt hier werden verlangen, dass Erweiterungen auf die Webontologie-Sprache (EULE) zum Beispiel bedingte Wahrscheinlichkeiten kommentieren. Das ist ein Gebiet der aktiven Forschung.

Standards

Die Standardisierung für das Semantische Web im Zusammenhang des Webs 3.0 ist unter der Vorsicht W3C.

Bestandteile

Der Begriff "Semantisches Web" wird häufig mehr spezifisch gebraucht, um sich auf die Formate und Technologien zu beziehen, die es ermöglichen. Die Sammlung, Strukturierung und Wiederherstellung von verbundenen Daten werden durch Technologien ermöglicht, die eine formelle Beschreibung von Konzepten, Begriffen und Beziehungen innerhalb eines gegebenen Kenntnisse-Gebiets zur Verfügung stellen. Diese Technologien werden als W3C Standards angegeben und schließen ein:

  • Resource Description Framework (RDF), eine allgemeine Methode, um Information zu beschreiben
  • RDF Diagramm (RDFS)
  • Simple Knowledge Organization System (SKOS)
  • SPARQL, ein RDF fragt Sprache
  • Notation3 (N3), der mit der menschlichen Lesbarkeit im Sinn entworfen ist
  • N-Triples, ein Format, um Daten zu versorgen und zu übersenden
  • Schildkröte (knapper RDF dreifache Sprache)
  • Webontologie-Sprache (EULE), eine Familie von Kenntnisse-Darstellungssprachen

Der Semantische Webstapel illustriert die Architektur des Semantischen Webs. Die Funktionen und Beziehungen der Bestandteile können wie folgt zusammengefasst werden:

  • XML stellt eine elementare Syntax für die zufriedene Struktur innerhalb von Dokumenten zur Verfügung, noch vereinigt keine Semantik mit der Bedeutung des Inhalts, der innerhalb enthalten ist. XML ist nicht zurzeit ein notwendiger Bestandteil von Semantischen Webtechnologien in den meisten Fällen, weil alternative Syntaxen wie Schildkröte bestehen. Schildkröte ist ein De-Facto-Standard, aber ist nicht durch einen formellen Standardisierungsprozess gewesen.
  • XML Diagramm ist eine Sprache, um die Struktur und den Inhalt von innerhalb von XML Dokumenten enthaltenen Elementen zur Verfügung zu stellen und einzuschränken.
  • RDF ist eine einfache Sprache, um Datenmodelle auszudrücken, die sich auf Gegenstände ("Mittel") und ihre Beziehungen beziehen. Ein RDF-basiertes Modell kann in einer Vielfalt von Syntaxen, z.B, RDF/XML, N3, Schildkröte und RDFa vertreten werden. RDF ist ein grundsätzlicher Standard des Semantischen Webs.
  • RDF Diagramm erweitert RDF und ist ein Vokabular, um Eigenschaften und Klassen von RDF-basierten Mitteln, mit der Semantik für verallgemeinerte Hierarchien solcher Eigenschaften und Klassen zu beschreiben.
  • EULE fügt mehr Vokabular hinzu, um Eigenschaften und Klassen zu beschreiben: unter anderen, Beziehungen zwischen Klassen (z.B Zusammenhangloskeit), cardinality (z.B "genau ein"), Gleichheit, das reichere Schreiben von Eigenschaften, die Eigenschaften von Eigenschaften (z.B Symmetrie), und aufgezählten Klassen.
  • SPARQL ist ein Protokoll und Anfragensprache für semantische Webdatenquellen.

Aktueller Staat der Standardisierung

Andauernde Standardisierung

  • Rule Interchange Format (RIF) als die Regel-Schicht des semantischen Webstapels

Noch nicht völlig begriffener

  • Das Vereinheitlichen von Logik- und Probeschichten

Die Absicht ist, die Brauchbarkeit und Nützlichkeit des Webs und seiner miteinander verbundenen Mittel durch zu erhöhen:

  • Server, die vorhandene Datensysteme mit dem RDF und den SPARQL Standards ausstellen. Viele Konverter zu RDF bestehen aus verschiedenen Anwendungen. Verwandtschaftsdatenbanken sind eine wichtige Quelle. Der semantische Webserver haftet dem vorhandenen System an, ohne seine Operation zu betreffen.
  • Dokumente, die mit der semantischen Information (eine Erweiterung des HTML "erhöht" sind"
  • Allgemeine metadata Vokabulare (Ontologie) und Karten zwischen Vokabularen, die Dokumentenschöpfern erlauben zu wissen, wie man ihre Dokumente erhöht, so dass Agenten die Information im gelieferten metadata verwenden können (so dass der Autor im Sinne 'des Autors der Seite' mit dem Autor im Sinne eines Buches nicht verwirrt sein wird, das das Thema einer Buchbesprechung ist)
  • Automatisierte Agenten, um Aufgaben für Benutzer des semantischen Webs damit Daten durchzuführen
  • Webbasierte Dienstleistungen (häufig mit Agenten ihres eigenen), um Information spezifisch Agenten, zum Beispiel, ein Vertrauensdienst zu liefern, den ein Agent fragen konnte, ob ein Online-Laden eine Geschichte des schlechten Dienstes oder spamming hat

Skeptische Reaktionen

Praktische Durchführbarkeit

Kritiker (z.B Welches Semantisches Web?) stellen die grundlegende Durchführbarkeit einer ganzen oder sogar teilweisen Erfüllung des semantischen Webs infrage. Die Kritik von Cory Doctorow ("metacrap") ist von der Perspektive des menschlichen Verhaltens und der persönlichen Einstellungen. Zum Beispiel können Leute unechten metadata in Webseiten in einem Versuch einschließen, Semantische Webmotoren zu verführen, die naiv die Richtigkeit des metadata annehmen. Dieses Phänomen war mit metatags wohl bekannt, der AltaVista zum Narren gehalten hat, der Algorithmus ins Erhöhen der Rangordnung von bestimmten Webseiten aufreiht: Google, der Motor spezifisch mit einem Inhaltsverzeichnis versieht, sucht nach solchen Versuchen der Manipulation. Peter Gärdenfors und Timo Honkela weisen darauf hin, dass logikbasierte semantische Webtechnologien nur einen Bruchteil der relevanten mit der Semantik verbundenen Phänomene bedecken.

Wo semantische Webtechnologien einen größeren Grad der praktischen Adoption gefunden haben, hat es dazu geneigt, unter dem Kern zu sein, hat Gemeinschaften und Organisationen für Intrafirmenprojekte spezialisiert. Die praktischen Einschränkungen zur Adoption sind weniger schwierig geschienen, wo Gebiet und Spielraum mehr beschränkt werden als diese der breiten Öffentlichkeit und des Weltwebs.

Potenzial einer Idee im schnellen Fortschritt

Der ursprüngliche 2001-Artikel Scientific American von Berners-Lee hat eine erwartete Evolution des vorhandenen Webs zu einem Semantischen Web beschrieben. Eine ganze Evolution, wie beschrieben, durch Berners-Lee muss noch vorkommen. 2006 haben Berners-Lee und Kollegen dass festgestellt: "Diese einfache Idee bleibt jedoch größtenteils nicht verwirklicht." Während die Idee noch im Bilden ist, scheint es, sich schnell zu entwickeln und viele zu begeistern. Zwischen 2007-2010 haben mehrere Gelehrte das soziale Potenzial des semantischen Webs im Geschäft und den Gesundheitssektoren, und für den sozialen Netzwerkanschluss erforscht. Sie haben auch die breitere Evolution der Demokratie erforscht: Wie eine Gesellschaft seinen allgemeinen Willen auf eine demokratische Weise durch ein semantisches Web bildet.

Zensur und Gemütlichkeit

Die Begeisterung über das semantische Web konnte durch Sorgen bezüglich der Zensur und Gemütlichkeit gemildert werden. Zum Beispiel können textanalysierende Techniken jetzt durch das Verwenden anderer Wörter, Metaphern zum Beispiel, oder durch das Verwenden von Images im Platz von Wörtern leicht umgangen werden. Eine fortgeschrittene Durchführung des semantischen Webs würde es viel leichter für Regierungen machen, die Betrachtung und Entwicklung der Online-Information zu kontrollieren, weil diese Information für eine automatisierte Inhalt blockierende Maschine viel leichter sein würde zu verstehen. Außerdem ist das Thema auch aufgebracht worden, dass, mit dem Gebrauch von FOAF Dateien und geo Positionsmeta-Daten, es sehr wenig Anonymität geben würde, die mit der Autorschaft von Artikeln über Dinge wie ein Persönlicher blog vereinigt ist. Einige dieser Sorgen wurden in der "Politik gerichtet, die Bewusstes Web" plant und ein aktives Forschungs- und Entwicklungsthema ist.

Verdoppelung von Produktionsformaten

Eine andere Kritik des semantischen Webs besteht darin, dass es viel zeitraubender sein würde, um Inhalt zu schaffen und zu veröffentlichen, weil es zwei Formate für ein Stück von Daten würde geben müssen: ein für die menschliche Betrachtung und ein für Maschinen. Jedoch richten viele Webanwendungen in der Entwicklung dieses Problem durch das Schaffen eines maschinenlesbaren Formats nach dem Veröffentlichen von Daten oder der Bitte einer Maschine für solche Daten. Die Entwicklung von Mikroformaten ist eine Reaktion zu dieser Art der Kritik gewesen. Ein anderes Argument zum Schutze von der Durchführbarkeit des semantischen Webs ist der wahrscheinliche fallende Preis von menschlichen Nachrichtendienstaufgaben auf Digitalarbeitsmärkten, wie der Amazonas Mechanischer Türke.

Spezifizierungen wie eRDF und RDFa erlauben willkürlichen RDF Daten, in HTML-Seiten eingebettet zu werden. Der GRDDL (Quellenbeschreibungen aus den Dialekten der Sprache nachlesend), erlaubt Mechanismus vorhandenem Material (einschließlich Mikroformate), als RDF automatisch interpretiert zu werden, so müssen Herausgeber nur ein einzelnes Format wie HTML verwenden.

Projekte

Diese Abteilung verzeichnet einige der vielen Projekte und Werkzeuge, die bestehen, um Semantische Weblösungen zu schaffen.

DBpedia

DBpedia ist eine Anstrengung, strukturierte aus der Wikipedia herausgezogene Daten zu veröffentlichen: Die Daten werden in RDF veröffentlicht und im Web für den Gebrauch unter dem GNU Freie Dokumentationslizenz bereitgestellt, so Semantischen Webagenten erlaubend, inferencing und das fortgeschrittene Fragen über den Wikipedia-abgeleiteten dataset und die Erleichterung des Verbindens, des Wiedergebrauchs und der Erweiterung in anderen Datenquellen zur Verfügung zu stellen.

FOAF

Ein populäres Vokabular im semantischen Web ist Freund eines Freunds (oder FOAF), der RDF verwendet, um die Beziehungsleute zu beschreiben, haben anderen Leuten und den "Dingen" um sie. FOAF erlaubt, dass intelligente Agenten, um die Tausende von Verbindungsleuten zu verstehen, mit einander, ihren Jobs und den für ihre Leben wichtigen Sachen haben; Verbindungen, die können oder in Suchen mit traditionellen Websuchmotoren nicht aufgezählt werden dürfen. Weil die Verbindungen in der Zahl so riesengroß sind, kann die menschliche Interpretation der Information nicht die beste Weise sein, sie zu analysieren.

FOAF ist ein Beispiel dessen, wie das Semantische Web versucht, von den Beziehungen innerhalb eines sozialen Zusammenhangs Gebrauch zu machen.

SIOC

Das Semantisch verkettete Online-Gemeinschaftsprojekt (SIOC, ausgesprochener "Stoß") stellt ein Vokabular von Begriffen und Beziehungen dass Musterwebdatenräume zur Verfügung. Beispiele solcher Datenräume, schließen unter anderen ein: Diskussionsforen, blogs, blogrolls / Futter-Abonnements, Adressenlisten, haben Lesezeichen und Bildgalerien geteilt.

NextBio

Eine Datenbank, experimentelle Lebenswissenschaft-Angaben des hohen Durchflusses konsolidierend, die markiert und über die biomedizinische Ontologie verbunden sind. Nextbio ist über eine Suchmotorschnittstelle zugänglich. Forscher können ihre Ergebnisse für die Integration zur Datenbank beitragen. Die Datenbank unterstützt zurzeit Gen oder Protein-Ausdruck-Daten und Folge zentrische Daten und breitet sich fest aus, um andere biologische Datentypen zu unterstützen.

Siehe auch

  • Geschäftssemantik-Management
  • Rechenbetonte Semantik
  • Korporatives semantisches Web
  • Modell des Attribut-Werts der Entität
  • Verbundene Daten
  • Liste von erscheinenden Technologien
  • Ontologie, die erfährt
  • Semantische Werbung
  • Semantische Computerwissenschaft
  • Semantisches Sensorweb
  • Semantische Webdienste
  • Kluger-M3
  • Soziales semantisches Web
  • Web 3.0
  • Website-Syntaxanalyse-Schablone
  • Roger Chaffin: Das Konzept einer semantischen Beziehung. In: Adrienne Lehrer u. a. (Hrsg).: Rahmen, Felder und Unähnlichkeiten. Neue Aufsätze in semantischer und lexikalischer Organisation, Erlbaum, Hillsdale, N.J. 1992, internationale Standardbuchnummer 0-8058-1089-7, S. 253-288.
  • Hermann Helbig: Sterben Sie semantische Struktur natürlicher Sprache. Wissenspräsentation mit MultiNet, Springer, Heidelberg 2001, internationale Standardbuchnummer 3-540-67784-4.
  • M. Ross Quillian: Wortkonzepte. Eine Theorie und Simulation von einigen grundlegenden semantischen Fähigkeiten. In: Verhaltenswissenschaft 12 (1967), S. 410-430.
  • M. Ross Quillian: Semantisches Gedächtnis. In: Marvin Minsky (Hrsg).: Semantische Informationsverarbeitung, MIT Presse, Cambridge, Massachusetts 1988.
  • Klaus Reichenberger: Kompendium semantische Netze: Konzepte, Technologie, Modellierung, Springer, Heidelberg 2010, internationale Standardbuchnummer 3-642-04314-3.
  • John F. Sowa: Grundsätze von semantischen Netzen. Erforschungen in der Darstellung von Kenntnissen, Morgan Kaufmann, San Mateo, Kalifornien 1991, internationale Standardbuchnummer 1-55860-088-4.

Weiterführende Literatur

Außenverbindungen


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Signalintelligenz / Sowjetischer unterseeischer K-219
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