Ein Datenmarkt ist die Zugriffsschicht der Datenlager-Umgebung, die verwendet wird, um Daten den Benutzern herauszubekommen. Der Datenmarkt ist eine Teilmenge des Datenlagers, das gewöhnlich zu einer spezifischen Branche oder Mannschaft orientiert wird. Tatsachen und Dimensionen dann werden sie verbunden sein. In einigen Aufstellungen, jeder Abteilung oder Geschäftseinheit wird als der Eigentümer seines Datenmarkts einschließlich der ganzen Hardware, Software und Daten betrachtet. Das ermöglicht jeder Abteilung, zu verwenden, zu manipulieren, und ihre Daten auf jede Weise zu entwickeln, sehen sie passend; ohne Information innerhalb anderer Datenmärkte oder des Datenlagers zu verändern. In anderen Aufstellungen, wo angepasste Dimensionen verwendet werden, wird dieses Geschäftseinheitseigentumsrecht für geteilte Dimensionen wie Kunde, Produkt usw. nicht für wahr halten.

Der zusammenhängende Begriff spreadmart beschreibt die Situation, die vorkommt, wenn ein oder mehr Wirtschaftsanalytiker ein System von verbundenen Spreadsheets entwickeln, um eine Geschäftsanalyse durchzuführen, dann es zu einer Größe und Grad der Kompliziertheit anzubauen, die es fast unmöglich macht aufrechtzuerhalten.

Designdiagramme

• Sterndiagramm - ziemlich populäre Designwahl; ermöglicht einer Verwandtschaftsdatenbank, mit der analytischen Funktionalität einer mehrdimensionalen Datenbank wettzueifern
• Schneeflocke-Diagramm
• Datenmarkt-Architektur-Muster (EA Bezugsarchitektur)

Gründe dafür, einen Datenmarkt zu schaffen

• Leichter Zugang zu oft erforderlichen Daten
• Schafft gesammelte Ansicht durch eine Gruppe von Benutzern
• Verbessert Endbenutzer-Ansprechzeit
• Bequemlichkeit der Entwicklung
• Tiefer gekostet als das Einführen eines vollen Datenlagers
• Potenzielle Benutzer werden klarer definiert als in einem vollen Datenlager

Abhängiger Datenmarkt

Gemäß der Schule von Inmon der Datenlagerung ist ein abhängiger Datenmarkt eine logische Teilmenge (Ansicht) oder eine physische Teilmenge (Extrakt) eines größeren Datenlagers, das aus einem der folgenden Gründe isoliert ist:

• Eine Bedürfnis-Erfrischung für ein spezielles Datenmodell oder Diagramm: Z.B, um für OLAP umzustrukturieren
• Leistung: Den Datenmarkt zu einem getrennten Computer für die größere Leistungsfähigkeit abzuladen oder das Bedürfnis zu begegnen, dieses Arbeitspensum auf dem zentralisierten Datenlager zu führen.
• Sicherheit: Eine autorisierte Datenteilmenge auswählend zu trennen
• Zweckdienlichkeit: Die Datenregierungsgewalt und Genehmigungen zu umgehen, die erforderlich sind, eine neue Anwendung auf dem Unternehmensdatenlager zu vereinigen
• Beweis des Bodens: Die Lebensfähigkeit und ROI zu demonstrieren (kehren auf der Investition zurück), das Potenzial einer Anwendung vor dem Abweichen davon zum Unternehmensdatenlager
• Politik: Eine Bewältigungsstrategie DAFÜR (Informationstechnologie) in Situationen, wo eine Benutzergruppe mehr Einfluss hat als Finanzierung oder nicht ein guter Bürger auf dem zentralisierten Datenlager ist.
• Politik: Eine Bewältigungsstrategie für Verbraucher von Daten in Situationen, wo eine Datenlager-Mannschaft unfähig ist, ein verwendbares Datenlager zu schaffen.

Gemäß der Schule von Inmon der Datenlagerung schließen mit Datenmärkten innewohnende Umtausche beschränkte Skalierbarkeit, Verdoppelung von Daten, Datenwidersprüchlichkeit mit anderem Silo der Information und Unfähigkeit ein, Unternehmensquellen von Daten zu stärken.

Siehe auch

• Datenlager
• Unternehmensarchitektur
• OLAP Würfel

Bibliografie

Links

• Das Schaffen analytischer Datenmärkte