Empirische Forschung ist eine Weise, Kenntnisse mittels der direkten und indirekten Beobachtung oder Erfahrung zu gewinnen. Empirische Beweise (die Aufzeichnung jemandes direkter Beobachtungen oder Erfahrungen) können quantitativ oder qualitativ analysiert werden. Durch die Quantitätsbestimmung der Beweise oder das Verstehen davon in der qualitativen Form kann ein Forscher auf empirische Fragen antworten, die klar definiert und mit den Beweisen gesammelt (gewöhnlich genannte Daten) beantwortbar werden sollten. Forschungsdesign ändert sich durch das Feld und durch die Frage, die wird untersucht. Viele Forscher verbinden qualitative und quantitative Formen der Analyse, um auf Fragen besser zu antworten, die in Laboreinstellungen besonders in den Sozialwissenschaften und in der Ausbildung nicht studiert werden können.

In einigen Feldern kann quantitative Forschung mit einer Forschungsfrage beginnen (z.B, "Tut das Zuhören stimmlicher Musik während des Lernens von einer Wortliste haben eine Wirkung auf das spätere Gedächtnis für diese Wörter?"), der durch das Experimentieren in einem Laboratorium geprüft wird. Gewöhnlich hat ein Forscher eine bestimmte Theorie bezüglich des Themas unter der Untersuchung. Gestützt auf dieser Theorie werden einige Erklärungen oder Hypothesen, vorgeschlagen (z.B, "Das Zuhören stimmlicher Musik hat eine negative Wirkung auf das Lernen einer Wortliste."). Von diesen Hypothese-Vorhersagen über spezifische Ereignisse werden abgeleitet (z.B, "Leute, die eine Wortliste studieren, während sie stimmlicher Musik zuhören, werden sich an weniger Wörter auf einem späteren Speichertest erinnern als Leute, die eine Wortliste im Schweigen studieren."). Diese Vorhersagen können dann mit einem passenden Experiment geprüft werden. Abhängig von den Ergebnissen des Experimentes wird die Theorie, auf der die Hypothesen und Vorhersagen basiert haben, unterstützt oder nicht.

Fachsprache

Der empirische Begriff wurde ursprünglich gebraucht, um sich auf bestimmte alte griechische Praktiker der Medizin zu beziehen, die Anhänglichkeit an den dogmatischen Doktrinen des Tages zurückgewiesen haben, stattdessen es vorziehend, sich auf die Beobachtung von Phänomenen, wie wahrgenommen, in der Erfahrung zu verlassen. Späterer Empirismus hat sich auf eine Theorie von Kenntnissen in der Philosophie bezogen, die am Grundsatz klebt, dass Kenntnisse aus der Erfahrung und den Beweisen gesammelt spezifisch mit den Sinnen entstehen. Im wissenschaftlichen Gebrauch bezieht sich der empirische Begriff auf das Sammeln von Daten mit nur Beweise, die durch die Sinne oder in einigen Fällen das Verwenden kalibrierter wissenschaftlicher Instrumente erkennbar sind. Was frühe Philosophen als Empiriker beschrieben haben und empirische Forschung haben, gemeinsam ist die Abhängigkeit von erkennbaren Daten, um Theorien zu formulieren und zu prüfen und zu Beschlüssen zu kommen.

Gebrauch

Die Forscher versuchen, genau die Wechselwirkung zwischen dem Instrument (oder die menschlichen Sinne) und der Entität zu beschreiben, die wird beobachtet. Wenn Instrumentierung beteiligt wird, wie man erwartet, kalibriert der Forscher sein/ihr Instrument, indem er sie auf bekannte Standardgegenstände anwendet und die Ergebnisse vor der Verwendung davon zu unbekannten Gegenständen dokumentiert. Mit anderen Worten beschreibt es die Forschung, die vorher und ihre Ergebnisse nicht stattgefunden worden ist.

In der Praxis ist die Anhäufung von Beweisen für oder gegen jede besondere Theorie mit geplanten Forschungsdesigns für die Sammlung von empirischen Daten verbunden, und akademische Strenge spielt eine große Rolle, die Verdienste des Forschungsdesigns zu beurteilen. Mehrere Typografien für solche Designs, sind einer angedeutet worden, von dem der populärsten aus Campbell und Stanley (1963) kommt. Sie sind dafür verantwortlich, die weit zitierte Unterscheidung unter vorexperimentellen, experimentellen und Quasiversuchsplänen zu verbreiten, und sind treue Verfechter der Hauptrolle von Randomized-Experimenten in der Bildungsforschung.

Wissenschaftliche Forschung

Die genaue Analyse von Daten damit hat statistische Methoden in wissenschaftlichen Studien standardisiert ist zur Bestimmung der Gültigkeit der empirischen Forschung kritisch. statistische Formeln wie rückwärts Gehen, Unklarheitskoeffizient, T-Test, chi Quadrat und verschiedene Typen von ANOVA (Analysen der Abweichung) sind für das Formen logischer, gültiger Beschlüsse grundsätzlich. Wenn empirische Daten Bedeutung unter der passenden statistischen Formel erreichen, wird die Forschungshypothese unterstützt. Wenn nicht, die ungültige Hypothese wird unterstützt (oder richtiger nicht zurückgewiesen), bedeutend, dass keine Wirkung der unabhängigen Variable (N) auf der abhängigen Variable (N) beobachtet wurde.

Es ist wichtig zu verstehen, dass das Ergebnis der empirischen Forschung mit der statistischen Hypothese-Prüfung nie Beweis ist. Es kann nur eine Hypothese unterstützen, es zurückweisen, oder keinen tun. Diese Methoden geben nur Wahrscheinlichkeiten nach.

Unter wissenschaftlichen Forschern beziehen sich empirische Beweise (im Unterschied zur empirischen Forschung) auf objektive Beweise, die dasselbe unabhängig vom Beobachter erscheinen. Zum Beispiel wird ein Thermometer verschiedene Temperaturen für jede Person nicht zeigen, die es beobachtet. Temperatur, wie gemessen, durch ein genaues, gut kalibriertes Thermometer, ist empirische Beweise. Im Vergleich sind nichtempirische Beweise abhängig vom Beobachter subjektiv. Im Anschluss an das vorherige Beispiel könnte Beobachter A ehrlich berichten, dass ein Zimmer warm ist, während Beobachter B ehrlich berichten könnte, dass dasselbe Zimmer kühl ist, obwohl beide dasselbe Lesen auf dem Thermometer beobachten. Der Gebrauch von empirischen Beweisen verneint diese Wirkung des Persönlichen (d. h., subjektiv) Erfahrung.

Empirischer Zyklus

N. Chr. der empirische Zyklus von de Groot:

1. Beobachtung: Das Sammeln und die Organisation von empirischen Tatsachen; das Formen der Hypothese.
2. Induktion: Formulierung der Hypothese.
3. Abzug: Das Abziehen von Folgen der Hypothese als prüfbare Vorhersagen.
4. Prüfung: Prüfung der Hypothese mit dem neuen empirischen Material.
5. Einschätzung: Das Auswerten des Ergebnisses der Prüfung oder

Siehe auch

• Fallstudie-Forschung
• Tatsache
• Qualitative Forschung
• Quantitative Forschung

Außenverbindungen

• Einige Schlüsselkonzepte für das Design und die Rezension der empirischen Forschung
• Was ist Empirische Forschung?