In der Epidemiologie wird das Vorherrschen eines Gesundheitszusammenhängenden Staates (normalerweise Krankheit, sondern auch andere Dinge wie das Rauchen oder der Sicherheitsgurt-Gebrauch) in einer statistischen Bevölkerung als die Gesamtzahl von Fällen des Risikofaktors in der Bevölkerung zu einem festgelegten Zeitpunkt oder die Gesamtzahl von Fällen in der Bevölkerung definiert, die durch die Zahl von Personen in der Bevölkerung geteilt ist. Es wird als eine Schätzung dessen verwendet, wie üblich eine Krankheit innerhalb einer Bevölkerung im Laufe einer bestimmten Zeitspanne ist. Es hilft Ärzten, oder andere Mediziner verstehen die Wahrscheinlichkeit der bestimmten Diagnose, und wird durch epidemiologists, Gesundheitsfürsorge-Versorger, Regierungsstellen und Versicherer alltäglich verwendet.

Nehmen Sie an, dass wir als die Zahl von Personen in einer gegebenen Bevölkerung mit der Krankheit zu einem festgelegten Zeitpunkt und b als die Zahl von Personen in derselben Bevölkerung gefährdet definieren, die Krankheit zu einem festgelegten Zeitpunkt zu entwickeln, nicht einschließlich derjenigen bereits mit der Krankheit. Dann können wir das Vorherrschen als schreiben

Vorherrschen kann auch in Bezug auf Untergruppen der auf verschiedenen Nenner-Daten gestützten Bevölkerung ausgedrückt werden.

Vorherrschen wird mit dem Vorkommen gegenübergestellt, das ein Maß von neuen Fällen ist.

Beispiele und Dienstprogramm

Zum Beispiel wurde das Vorherrschen der Beleibtheit unter amerikanischen Erwachsenen 2001 durch die Zentren von USA für die Krankheitskontrolle (CDC) an etwa 20.9 % geschätzt. Unmissverständlich bedeutet "Vorherrschen" einfach "Ausmaß", aber in wissenschaftlichem Englisch bedeutet es "Verhältnis" (normalerweise ausgedrückt als ein Prozentsatz).

Vorherrschen ist vom Vorkommen verschieden. Vorherrschen ist ein Maß aller Personen, die durch die Krankheit innerhalb einer besonderen Zeitspanne betroffen sind, wohingegen Vorkommen ein Maß der Zahl von neuen Personen ist, die eine Krankheit während einer besonderen Zeitspanne zusammenziehen.

Um zu illustrieren, wird eine langfristige Krankheit, die weit in einer Gemeinschaft 2002 ausgebreitet wurde, ein hohes Vorherrschen an einem gegebenen Punkt von 2003 haben (das Annehmen, dass es eine lange Dauer hat), aber es könnte eine niedrige Vorkommen-Rate während 2003 (d. h. viele vorhandene Fälle, aber nicht viele neue in diesem Jahr) haben. Umgekehrt könnte sich eine Krankheit, die leicht übersandt wird, aber eine kurze Dauer hat, weit während 2002 ausbreiten, aber wird wahrscheinlich ein niedriges Vorherrschen an jedem gegebenen Punkt 2003 haben (wegen seiner kurzen Dauer), aber ein hohes Vorkommen während 2003 (weil entwickeln viele Menschen die Krankheit). Als solcher ist Vorherrschen ein nützlicher Parameter, wenn es über andauernde Krankheiten wie HIV spricht, aber Vorkommen ist nützlicher, wenn es über Krankheiten der kurzen Dauer wie Windpocken spricht.

Lebensvorherrschen (LTP) ist die Zahl von Personen in einer statistischen Bevölkerung, die an einem Punkt in ihrem Leben (bis Bewertung) einen "Fall" (z.B, eine Unordnung), im Vergleich zur Gesamtzahl von Personen erfahren haben (d. h. es als ein Verhältnis oder Prozentsatz ausgedrückt wird). Häufig wird ein 12-monatiges Vorherrschen (oder ein anderer Typ des "Periode-Vorherrschens") in Verbindung mit dem Lebensvorherrschen verwendet. Es gibt auch Punkt-Vorherrschen, das Vorherrschen der Unordnung an einem spezifischeren (ein Monat oder weniger) Punkt rechtzeitig. Es gibt auch eine zusammenhängende Zahl-Lebenszeit krankhafte Gefahr - das theoretische Vorherrschen an jedem Punkt im Leben für jeden unabhängig von der Zeit der Bewertung. (Beispiel: Die Synopse des Artikels über "Wie Überwiegend Ist Schizophrenie?" von der Öffentlichen Bibliothek der Wissenschaft)

Beschränkungen

Es kann gesagt werden, dass ein sehr kleiner Fehler über eine sehr hohe Zahl von Personen gegolten hat (d. h. diejenigen, die *not affected* durch die Bedingung in der allgemeinen Bevölkerung während ihrer Lebenszeit sind; zum Beispiel, mehr als 95 %) erzeugt eine relevante, nichtunwesentliche Zahl von Themen, die falsch klassifiziert werden als, die Bedingung oder jede andere Bedingung zu haben, die der Gegenstand einer Überblick-Studie ist: Diese Themen sind der so genannte falsche positives; solches Denken gilt für 'falsch positiv', aber nicht das 'falsche negative' Problem, wo wir einen Fehler über eine sehr relativ kleine Anzahl von Personen zunächst anwenden ließen (d. h. diejenigen, die *affected* durch die Bedingung in der allgemeinen Bevölkerung sind; zum Beispiel, weniger als 5 %). Folglich ist ein sehr hoher Prozentsatz von Themen, die scheinen, eine Geschichte einer Unordnung beim Interview zu haben, falscher positives für solch eine medizinische Bedingung und hat anscheinend nie ein völlig klinisches Syndrom ertragen.

Ein verschiedenes, aber zusammenhängendes Problem im Auswerten der Gesundheitswesen-Bedeutung von psychiatrischen Bedingungen ist von Robert Spitzer von Universität von Columbia hervorgehoben worden: Die Erfüllung von diagnostischen Kriterien und der resultierenden Diagnose bezieht Bedürfnis nach der Behandlung nicht notwendigerweise ein.

Siehe auch

Ein wohl bekanntes statistisches Problem entsteht, wenn es Quoten für Unordnungen und Bedingungen mit einem relativ niedrigen Bevölkerungsvorherrschen oder Leitzinsen feststellt. Sogar das Annehmen, die Interview-Diagnose legen, ist in Bezug auf die Empfindlichkeit und Genauigkeit und ihr entsprechendes Gebiet unter der ROC-Kurve hoch genau (d. h. AUC oder Gebiet unter dem Empfänger charakteristische Betriebskurve), eine Bedingung mit einem relativ niedrigen Vorherrschen oder Leitzinsen wird verpflichtet, hohe falsche positive Raten nachzugeben, die falsche negative Raten überschreiten; in solch einem Umstand gibt ein beschränkter positiver prophetischer Wert, PPV, hohe falsche positive Raten sogar in die Anwesenheit einer Genauigkeit nach, die sehr 100 % nah ist.

• Vorkommen
• Seltene Krankheit
• Nenner-Daten

Außenverbindungen

• PlusNews, die Nachrichtenagentur des HIV/AIDS der Vereinten Nationen stellt HIV-Vorherrschen-Quoten für fast 60 Länder weltweiter zur Verfügung