Vorzugsreihe-Übersetzung

Vorzugsreihe-Übersetzung ist eine mathematische durch marketers verwendete Technik, um festgesetzte Einstellungen in Kauf-Wahrscheinlichkeiten, d. h. in eine Schätzung des wirklichen Einkaufsverhaltens umzuwandeln. Es nimmt Überblick-Daten auf den Einstellungen von Verbrauchern und wandelt es in wirkliche Kauf-Wahrscheinlichkeiten um.

Ein Überblick könnte eine Frage mit einer sich aufreihenden Skala stellen wie:

Schätzen Sie bitte die folgenden Produkte von 1 (am bevorzugtesten) zu 5 (am wenigsten bevorzugt) ab.

: ___-Produkt Ein

: ___-Produkt B

: ___-Produkt C

: ___-Produkt D

: ___-Produkt E </klein>

Ein Marktforscher wird die numerischen Werte während der Kodifizierung wiederangeben. 1 wird 5 werden, 2 wird 4 werden, 4 wird 2 werden, 5 wird 1 werden, und 3 wird dasselbe bleiben. Auf diese Weise werden größere Werte der größeren Vorliebe entsprechen.

Dann verwendet der Forscher eine Datenverminderungstechnik wie Faktorenanalyse, um gesamte Hunderte zu erhalten. Um diese gesamten Rangordnungen in Kauf-Wahrscheinlichkeiten umzuwandeln, werden jede Kategorie (in diesem Fall, jedes Produkt) mit einem Übersetzungskoeffizienten beschwert. Diese Gewichte werden vorherbestimmt.

Ein typisches Gewichtungsschema ist:

die erste Wahl = 75 %

die zweite Wahl = 17 %

die dritte Wahl = 6 %

die vierte Wahl = 2 %

die fünfte Wahl = 0 % </small>

Die Gewichtungsschemas ändern sich abhängig von den Variablen, die messen werden.

Die folgende Karte illustriert das Verfahren:

</Tisch>

Andere Kauf-Übersetzungen der Absicht/Schätzung schließen logit Analyse und die versessene Skala-Übersetzung ein.

Siehe auch


Matterhorn / Unabhängiges Seitenfrequenzband
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