Das Modell der Stimulus-Antwort ist eine Charakterisierung einer statistischen Einheit (wie ein Neuron) als ein schwarzes Kasten-Modell, eine quantitative Antwort auf einen quantitativen Stimulus, zum Beispiel ein verwalteter durch einen Forscher voraussagend.

Anwendungsbereiche

Modelle der Stimulus-Antwort werden in internationalen Beziehungen, angewandt

Psychologie,

Risikobewertung,

neuroscience,

Nerven-inspiriertes Systemdesign,

und viele andere Felder.

Mathematische Formulierung

Der Gegenstand eines Modells der Stimulus-Antwort ist, eine mathematische Funktion zu gründen, die die Beziehung f zwischen dem Stimulus x und dem erwarteten Wert (oder anderes Maß der Position) von der Antwort Y beschreibt:

:

Eine allgemeine für solche Funktionen angenommene Vereinfachung ist geradlinig, so nehmen wir an, eine Beziehung wie zu sehen

Die statistische Theorie für geradlinige Modelle ist seit mehr als fünfzig Jahren gut entwickelt worden, und eine Standardform der Analyse hat gerufen geradliniges rückwärts Gehen ist entwickelt worden.