In der Statistik ist eine Probe eine Teilmenge einer Bevölkerung. Gewöhnlich ist die Bevölkerung sehr groß, eine Volkszählung oder eine ganze Enumeration aller Werte in der Bevölkerung unpraktisch oder unmöglich machend. Die Probe vertritt eine Teilmenge der lenksamen Größe. Proben werden gesammelt, und Statistiken werden von den Proben berechnet, so dass man Schlussfolgerungen oder Extrapolationen von der Probe bis die Bevölkerung machen kann. Dieser Prozess der sich versammelnden Information von einer Probe wird Stichprobenerhebung genannt.

Eine ganze Probe ist eine Reihe von Gegenständen von einer Grundgesamtheit, die Alle diese Gegenstände einschließt, die eine Reihe bestimmter Selektionskriterien befriedigen. Zum Beispiel würde eine ganze Probe von australischen Männern, die höher sind als 2 M, aus einer Liste jedes australischen Mannes bestehen, der höher ist als 2 M. Aber es würde deutsche Männer, oder hohe australische Frauen oder Leute kürzer nicht einschließen als 2 M. So, solch eine ganze Probe zu kompilieren, verlangt eine ganze Liste der Grundgesamtheit, einschließlich Daten auf der Höhe, dem Geschlecht und der Staatsbürgerschaft für jedes Mitglied dieser Grundgesamtheit. Im Fall von menschlichen Bevölkerungen wird solch eine ganze Liste kaum bestehen, aber solche ganzen Proben sind häufig in anderen Disziplinen wie ganze Umfang-beschränkte Proben von astronomischen Gegenständen verfügbar.

Eine unvoreingenommene Probe ist eine Reihe von aus einer ganzen Probe gewählten Gegenständen mit einem Auswahlverfahren, das von den Eigenschaften der Gegenstände nicht abhängt. Zum Beispiel könnte eine unvoreingenommene Probe von australischen Männern, die höher sind als 2 M, aus einer zufällig probierten Teilmenge von 1 % von australischen Männern bestehen, die höher sind als 2 M. Aber ein gewählter vom Wahlregister könnte seitdem zum Beispiel nicht unvoreingenommen sein, Männer im Alter von unter 18 werden nicht auf dem Wahlregister sein. In einem astronomischen Zusammenhang könnte eine unvoreingenommene Probe aus diesem Bruchteil einer ganzen Probe bestehen, für die Daten verfügbar sind, vorausgesetzt dass die Datenverfügbarkeit durch individuelle Quelleigenschaften nicht beeinflusst wird.

Die beste Weise, eine voreingenommene oder unrepräsentative Stichprobe zu vermeiden, soll eine zufällige Probe, auch bekannt als eine Wahrscheinlichkeitsprobe auswählen. Eine zufällige Probe wird als eine Probe definiert, wo jedes individuelle Mitglied der Bevölkerung einen bekannten, Nichtnullchance hat, als ein Teil der Probe ausgewählt zu werden. Mehrere Typen von zufälligen Proben sind einfache zufällige Proben, systematische Proben, geschichtete zufällige Proben und Traube zufällige Proben.

Eine Probe, die nicht zufällig ist, wird eine nichtzufällige Probe oder eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobenerhebung genannt. Einige Beispiele von nichtzufälligen Proben sind Bequemlichkeitsproben, Urteil-Proben, zweckmäßige Proben, Quote-Proben, Schneeball-Proben und Quadratur-Knoten in Methoden von quasi-Monte Carlo.

Mathematische Beschreibung der zufälligen Probe

In mathematischen Begriffen, in Anbetracht einer zufälligen Variable X mit dem Vertrieb F, ist eine zufällige Probe der Länge n (wo n einige 1,2,3 sein kann...) eine Reihe des n Unabhängigen, identisch hat (iid) zufällige Variablen mit dem Vertrieb F verteilt.

Eine Probe vertritt konkret N-Experimente, in denen dieselbe Menge gemessen wird. Zum Beispiel, wenn X die Höhe einer Person vertritt und n Personen gemessen werden, wird die Höhe der i-th Person sein. Bemerken Sie, dass eine Probe von zufälligen Variablen (d. h. eine Reihe messbarer Funktionen) mit den Verwirklichungen dieser Variablen nicht verwirrt sein muss (die die Werte sind, die diese zufälligen Variablen, formell genannter zufälliger variates nehmen). Mit anderen Worten, ist eine Funktion, die das Maß beim I-Th-Experiment vertritt, und ist der wirklich erhaltene Wert, wenn man das Maß macht.

Das Konzept einer Probe schließt so den Prozess dessen ein, wie die Daten (d. h. die zufälligen Variablen) erhalten werden. Das ist notwendig, so dass mathematische Erklärungen über die Probe und Statistik abgegeben werden können, die davon wie die Probe geschätzt ist, bösartig und Kovarianz.

Siehe auch

Bewertungstheorie

• Erwiderung (Statistik)

BeispielgrößeStichprobenerhebung (der Statistik)Überblick, der ausfällt

Referenzen

Links

• Statistische Begriffe gemachter einfacher