Ein (einzigartiger) statistischer ist ein einzelnes Maß von etwas Attribut einer Probe (z.B sein arithmetischer Mittelwert). Es wird durch die Verwendung einer Funktion (statistischer Algorithmus) zu den Werten der Sachen berechnet, die die Probe umfassen, die zusammen als eine Reihe von Daten bekannt sind.

Mehr formell definiert statistische Theorie einen statistischen als eine Funktion einer Probe, wo die Funktion selbst des Vertriebs der Probe unabhängig ist; d. h. die Funktion kann vor der Verwirklichung der Daten festgesetzt werden. Der statistische Begriff wird sowohl für die Funktion als auch für den Wert der Funktion auf einer gegebenen Probe gebraucht.

Ein statistischer ist von einem statistischen Parameter verschieden, der nicht berechenbar ist, weil häufig die Bevölkerung viel zu groß ist, um alle seine Sachen zu untersuchen und zu messen. Jedoch wird ein statistischer, wenn verwendet, einen Parameter der Grundgesamtheit zu schätzen, einen Vorkalkulatoren genannt. Zum Beispiel ist die bösartige Probe ein statistischer, der die bösartige Bevölkerung schätzt, der ein Parameter ist.

Beispiele

Im Rechnen der Arithmetik, die einer Probe zum Beispiel bösartig ist, teilen die Algorithmus-Arbeiten durch das Summieren aller Datenwerte, die in der Probe dann beobachtet sind, diese Summe durch die Zahl von Datensachen. Dieses einzelne Maß, die bösartige von der Probe, wird einen statistischen genannt, und sein Wert wird oft als eine Schätzung des Mittelwerts aller Sachen verwendet, die die Bevölkerung umfassen, von der die Probe gezogen wird. Die bösartige Bevölkerung ist auch ein einzelnes Maß jedoch es wird keinen statistischen genannt; stattdessen wird es einen Parameter der Grundgesamtheit genannt.

Andere Beispiele der Statistik schließen ein

• Probe bösartig besprochen im Beispiel oben und der Beispielmittellinie
• Beispielabweichung und Beispielstandardabweichung
• Probe quantiles außer der Mittellinie, z.B, quartiles und den Prozentanteilen
• t Statistik, chi-karierte Statistik, f Statistik
• Ordnungsstatistik, einschließlich des Beispielmaximums und Minimums
• Beispielmomente und fungieren davon, einschließlich kurtosis und Schiefe
• Verschiedene functionals des empirischen Vertriebs fungieren

Eigenschaften

Wahrnehmbarkeit

Ein statistischer ist eine erkennbare zufällige Variable, die es von einem Parameter unterscheidet, der eine allgemein unbeobachtbare Menge ist, die ein Eigentum einer statistischen Bevölkerung beschreibt. Ein Parameter kann nur genau geschätzt werden, wenn die komplette Bevölkerung ohne Fehler beobachtet werden kann; zum Beispiel, in einer vollkommenen Volkszählung oder für eine Bevölkerung von standardisierten Testnehmern.

Statistiker denken häufig über eine parametrisierte Familie des Wahrscheinlichkeitsvertriebs nach, dessen jedes Mitglied der Vertrieb von etwas messbarem Aspekt jedes Mitgliedes einer Bevölkerung sein konnte, von der eine Probe zufällig gezogen wird. Zum Beispiel kann der Parameter die Durchschnittshöhe von 25-jährigen Männern in Nordamerika sein. Die Höhe der Mitglieder einer Probe von 100 solchen Männern wird gemessen; der Durchschnitt jener 100 Zahlen ist ein statistischer. Der Durchschnitt der Höhen aller Mitglieder der Bevölkerung ist nicht ein statistischer, wenn das irgendwie auch (solcher als durch das Messen jedes Mitgliedes der Bevölkerung) nicht festgestellt worden ist. Die Durchschnittshöhe von allen (im Sinne genetisch möglichen) 25-jährige nordamerikanische Männer ist ein Parameter und nicht ein statistischer.

Statistische Eigenschaften

Wichtige potenzielle Eigenschaften der Statistik schließen Vollständigkeit, Konsistenz, Angemessenheit, Unbefangenheit ein, Minimum bedeuten Quadratfehler, niedrige Abweichung, Robustheit und rechenbetonte Bequemlichkeit.

Information eines statistischen

Die Information eines statistischen auf Musterrahmen kann auf mehrere Weisen definiert werden. Der allgemeinste ist die Information von Fisher, die auf dem durch das statistische veranlassten Statistikmodell definiert wird. Informationsmaß von Kullback kann auch verwendet werden.

Siehe auch

• Statistik
• Statistische Theorie
• Beschreibende Statistik
• Statistische Hypothese, die prüft
• Wohl erzogener statistischer